בעידן הדיגיטלי שבו אנחנו חיים, היכולת לקבל החלטות מהירות ומדויקות היא לא רק יתרון אלא הכרח. כל בעל עסק יודע שהשוק משתנה במהירות, והצורך להסתגל במהירות הוא המפתח להצלחה. ניתוח נתונים הוא המפתח להבנה עמוקה של התהליכים בעסק שלנו, והדאשבורדים בזמן אמת הם הכלים שמאפשרים לנו לעשות זאת ביעילות. במאמר זה נדון כיצד דאשבורדים יכולים לשדרג את העסק שלכם, ולאפשר לכם להגיב במהירות לשינויים בשוק.

מה זה בעצם דאשבורד?

נחזור רגע לשאלה הבסיסית – מהו דאשבורד? מדובר בלוח מחוונים שמרכז נתונים חשובים בצורה ויזואלית. כמו מסך מידע בקוקפיט של מטוס, הוא מציע לכם תצוגה ברורה של מה קורה בעסק שלכם. עם דאשבורדים, אין צורך לחפש בין דוחות ישנים; המידע הנחוץ נמצא מיידית מול עיניכם. השילוב של נתונים מדויקים עם ויזואליזציה מרשימה מאפשר לקבל החלטות על סמך עובדות ולא על סמך תחושות.

דלת לעתיד

כשהעסק שלכם משתמש בפתרונות BI  אתם מקבלים גישה לניתוח נתונים בצורה שלא הייתה אפשרית בעבר. ניתוח נתונים מאפשר לנו להבין מגמות, לחזות תוצאות ולקבל החלטות מונחות נתונים. כשיש לנו דאשבורד בזמן אמת, אנחנו יכולים לראות מה קורה בכל רגע נתון, מה שמאפשר לנו לקבל החלטות מידיות על סמך מידע עדכני. זה כמו לקבל עדכון שוטף על מצב הבריאות של העסק – כל עלייה או ירידה ניכרת מיד.

יתרונות דאשבורדים בזמן אמת

1. שקיפות: כל העובדים יכולים לראות את המידע הנחוץ להם, מה שמוביל לשיתוף פעולה טוב יותר.
2. זמן תגובה מהיר: ככל שהמידע זמין יותר, כך ניתן להגיב מהר יותר למצבים משתנים.
3. יכולת חיזוי: ניתוח נתונים עוזר לנו להבין את הקהל שלנו ואת הצרכים שלו, ובכך להתאים את המוצרים והשירותים שלנו.

המדריך להטמעת מערכת  BI

כעת, כשאתם מבינים את היתרונות של דאשבורדים, כדאי לדבר על איך להטמיע מערכת BI  בעסק שלכם. תהליך ההטמעה יכול להיראות מסובך, אבל הוא בהחלט שווה את ההשקעה. ראשית, חשוב לבחור בחברה שתסייע לכם להתאים את הפתרון לצרכים הספציפיים שלכם.

לבחור את הכלים הנכונים

לא כל כלי הוא זהה Qlik Sense BI הכוח של דאשבורדים בזמן אמת: כיצד דאשבורדים עוזרים לארגונים לקבל החלטות מהירות ומדויקות יותר.

בעידן הדיגיטלי שבו אנחנו חיים, היכולת לקבל החלטות מהירות ומדויקות היא לא רק יתרון אלא הכרח. כל בעל עסק יודע שהשוק משתנה במהירות, והצורך להסתגל במהירות הוא המפתח להצלחה. נתונים הם המפתח להבנה עמוקה של התהליכים בעסק שלנו, והדאשבורדים בזמן אמת הם הכלים שמאפשרים לנו לעשות זאת ביעילות. במאמר זה נדון כיצד דאשבורדים יכולים לשדרג את העסק שלכם, ולאפשר לכם להגיב במהירות לשינויים בשוק.

שלב ההטמעה

לאחר שבחרתם את הכלים המתאימים, הגיע הזמן להתחיל בהטמעת מערכת BI. זהו שלב קרדינלי שבו תצטרכו לעבוד יחד עם צוותי IT ומומחים בתחום. חשוב להכשיר את הצוות שלכם כך שידע איך להשתמש בדאשבורדים ביעילות. ככל שהצוות שלכם יהיה מיומן יותר, כך תוכלו להפיק יותר תועלת מהמערכת.

כיצד דאשבורדים משנים את המשחק?

ניקח לדוגמה את ההבדל בין דו"ח מכירות חודשי לדאשבורד שמציג נתונים בזמן אמת. בעוד שדו"ח יכול לתת לכם תמונה רחבה של מה קרה בחודש שעבר, דאשבורד בזמן אמת מאפשר לכם לראות מה קורה כרגע – אילו מוצרים נמכרים, איזה לקוח סיים את הרכישה ואילו עסקאות נותרו פתוחות. כך, ניתוח בזמן אמת עוזר לכם לא רק להבין את המצב, אלא גם לפעול בהתאם.

דמיינו שאתם מנהלי שיווק בחברה גדולה. בשעה 10:00 בבוקר, אתם רואים שפתאום קפצה כמות ההזמנות למוצר מסוים בעשרות אחוזים. במקום לחכות לסוף החודש כדי לגלות את הטרנד הזה, אתם יכולים להחליט מיידית להקצות יותר תקציב פרסום למוצר הזה, או לבדוק אם יש בעיה באספקה של מוצר אחר. זהו הכוח של ניתוח בזמן אמת.

ניתוח מערכות

היישום של דאשבורדים הוא רק ההתחלה. כדי להפיק את המירב מהמערכת, חשוב לערוך ניתוח מערכות BI באופן קבוע. עליכם לבחון את הביצועים, לבדוק מה עובד ומה צריך שיפור. ככל שתתעמקו יותר, כך תצליחו להפיק יותר תובנות ולשפר את התוצאות העסקיות.

מה לעשות כאשר יש שינוי במגמות?

שוק הוא דבר דינמי, ותמיד יש מקום לשינויים. כאשר אתם רואים שינוי במגמות, הדאשבורד שלכם יכול לשמש כאזעקה. במקום לחכות עד שיהיה מאוחר מדי, תוכלו לזהות בעיות פוטנציאליות ולפעול בהתאם. כך תוכלו גם לעקוב אחרי השפעות של החלטות קודמות ולקבל מידע מעודכן על ההשפעה שלהן.

חשוב לבחור את הפתרון המתאים

כדי להבטיח שהדאשבורדים שלכם יהיו יעילים, חשוב לבחור את הפתרון המתאים לכם. ישנם מספר כלים בשוק, ו QlikSense הוא אחד מהם. הוא מציע ממשק ידידותי ואפשרויות רבות להנפשת נתונים. לפני שתתחילו את תהליך ההטמעה, כדאי להעריך את הצרכים של העסק שלכם ולהתייעץ עם מומחים בתחום.

ייעוץ מקצועי

תהליך ההטמעה של מערכת BI הוא מורכב. לכן, כדאי להיעזר בחברת BI לעסק שלכם שתספק לכם את התמיכה הנדרשת. עם עזרה מקצועית, תוכלו להבטיח שהמערכת תותאם לצרכים שלכם ותשיג את המטרות שהצבתם.

תחזוקה ושדרוגים

לאחר ההטמעה, חשוב להמשיך לפתח את המערכת. תחזוקה ושדרוגים קבועים יאפשרו לכם להתעדכן בטכנולוגיות חדשות ובשיטות עבודה מתקדמות, מה שיבטיח שהדאשבורדים שלכם ימשיכו להציע ערך אמיתי.

דאשבורדים: כלי לעתיד

לסיכום, דאשבורדים בזמן אמת הם כלי קרדינלי שיכול לשדרג את יכולות קבלת ההחלטות שלכם. הם מציעים שקיפות, ניתוח נתונים מעמיק וזמן תגובה מהיר. בעזרת כלי BI תוכלו להבטיח שהעסק שלכם יישאר בתודעה ויגיב לשינויים בשוק בצורה מהירה ומדויקת.

אם אתם בעלי עסקים שמחפשים לשפר את תהליך קבלת ההחלטות שלכם, אין ספק שדאשבורדים בזמן אמת הם הפתרון עבורכם. הם לא רק מציעים ניתוח מדויק, אלא גם מספקים את הכלים הדרושים כדי לפעול במהירות וביעילות. אל תהססו להיכנס לעולם הדאטה ולהתחיל לחקור את האפשרויות הגלומות בו.

בשיחה עם מומחה, תוכלו להבין איך ניתן להשתמש בכלים הללו כדי לשפר את תהליך קבלת ההחלטות שלכם. חשוב להבין מה היתרונות והחסרונות של כל מערכת, ולבחור את הכלים המתאימים ביותר לצרכים שלכם.

מה זה בכלל BI?

בעבר, כשדיברו על BI (בינה עסקית), התייחסו לתהליכים של ניתוח נתונים, יצירת דוחות והפקת תובנות מהמידע שברשותנו. מערכות אלו מאפשרות לארגונים לא רק לאסוף נתונים, אלא גם להבין את משמעותם ולפעול בהתאם. בעידן שבו המידע זמין בכל מקום, חשוב לדעת כיצד להשתמש בו בצורה חכמה.

אוטומציה נכנסת לתמונה כדי לייעל את כל התהליך הזה. במקום לעבור על דוחות ידניים ולעבד נתונים בשיטות מסורתיות, אפשר כיום להשתמש בכלי אוטומציה לBI-  שיבצעו את העבודה עבורנו, במהירות וביעילות.

השלב הראשון

אוטומציה של נתונים היא הצעד הראשון לעבר ניהול נתונים חכם יותר. דמיינו מצב שבו כל הנתונים שלכם מתעדכנים באופן אוטומטי ממקורות שונים, מבלי שתצטרכו להתעסק בזה. אוטומציה בבינה עסקית מאפשרת לכם לקבל את המידע החי והעדכני ביותר בלי מאמץ נוסף.

למשל, אם אתם מנהלים עסק מכוון מכירות, אתם רוצים לדעת כמה מכרתם בכל רגע נתון. אוטומציה זו מאפשרת לכם לקבל את המידע הזה בזמן אמת, ולהגיב מיידית למגמות בשוק. כאשר כל הנתונים מעודכנים אוטומטית, אתם יכולים להתרכז במה שחשוב באמת – קבלת החלטות.

שיפור תהליכים עסקיים

אוטומציה לא רק חוסכת זמן, אלא גם מביאה לייעול תהליכים עסקיים. כשיש לכם מערכת אוטומטית שמתעדכנת ומעבדת נתונים, אתם לא צריכים לבזבז שעות על יצירת דוחות ידניים. במקום זה, המערכת תוכל לייצר לכם דוחות ודאשבורדים ברגע.

זהו שינוי מהותי. כשאתם משקיעים פחות זמן על ניתוח ידני, אתם יכולים להתמקד בעשייה החשובה יותר – קידום העסק שלכם. זה גם מאפשר לכם להגיב בצורה מהירה יותר לשינויים בשוק, כמו הגעת מתחרים חדשים או שינוי בדרישות הלקוחות.

ניתוח מדויק של נתונים: מהות ההצלחה

כשהמידע שלכם מעובד ומונגש בזמן אמת, ניתוח הופך לחלק בלתי נפרד מהתהליך. בעזרת דאשבורדים ודוחות BI, ניתן להציג את המידע בצורה ויזואלית ומזמינה, כך שכל אחד מהצוות יכול להבין את המצב הנוכחי של העסק בלחיצת כפתור.

למשל, אם אתם רוצים לדעת איזו קמפיין שיווקי מצליח יותר, אתם יכולים להשתמש בדאשבורד שמציג את ביצועי הקמפיינים בזמן אמת. זהו כלי שלא רק חוסך זמן, אלא גם מאפשר לכם לקבל החלטות ממוקדות ומדויקות.

פיתוח אוטומציות BI

אחת מהדרכים לשדרג את המערכות שלכם היא באמצעות פיתוח אוטומציות לBI – זה אומר להקים תהליכים אוטומטיים שיאפשרו לכם לעקוב אחרי הביצועים של כל מחלקה בעסק. לדוגמה, אם מחלקת המכירות שלכם מקבלת מספר גבוה של פניות, האוטומציה יכולה להתריע על כך ולסייע בניהול המשאבים.

אוטומציה יכולה גם להוביל לאופטימיזציה של תהליכים. אם יש לכם כמה מערכות שפועלות במקביל, אפשר לפתח אוטומציה שתחבר ביניהן. כך, המידע זורם בצורה חלקה בין המערכות, ואין צורך לבצע הכנסות ידניות.

קליקסנס

קליק סנס מציעה מנוע מתקדם שנבנה בשנים האחרונות, המאפשר יישום מאות חיבורי אוטומציה למערכות שונות בארגון. בעזרת הטכנולוגיות של קליק, ניתן ליצור ממשקים חכמים שיאפשרו לתוכנה לתקשר עם מערכות ERP כמו PRIORITY, ובכך להפוך תהליכים כמו המלצות להשלמת מלאי לדיווח אוטומטי בלחיצת כפתור. לדוגמה, מערכת חכמה המנתחת את מלאי החנויות שלכם יכולה להמליץ על פעולות, והאוטומציה תוכל להעלות את ההמלצה ישירות למערכת הERP  וליצור תעודת משלוח או העברה של הפריטים לחנות.

באופן כללי, המנוע מציע יתרונות נוספים כמו:

• ממשק ללא קוד: מאפשר בניית אוטומציות בקלות ובמהירות.
• זרימות עבודה מותאמות: אפשרות ליצור תהליכים ייחודיים לכל משתמש.
• גמישות:  אוטומציות יכולות להיות פשוטות או מורכבות, מקשרות בין נתונים גולמיים לתובנות פעולות.

באמצעות טכנולוגיות של למידת מכונה (ML) ניתן להריץ תחזיות באופן אוטומטי בהתאם ללוחות זמנים ולקבל חיזויים ישירים, מה שמחזק את היכולת שלכם לקבל החלטות מבוססות נתונים בצורה מהירה ויעילה.

בניית דשבורדים ודוחות

כלי חשוב נוסף באוטומציה בבינה עסקית הוא בניית דשבורדים ודוחות BI.

דשבורדים מאפשרים לכם להציג את המידע בצורה ברורה ונוחה להבנה. כך, כל חבר צוות יכול לראות את המידע החשוב לו במבט חטוף.

כשאתם בונים דשבורדים, חשוב להתמקד במידע הקרדינלי. דשבורדים טובים הם כאלה שמספקים תובנות מיידיות ומאפשרים לקבל החלטות בצורה מהירה. הם צריכים להיות מותאמים לצרכים הספציפיים של כל מחלקה בעסק.

דוגמה לשימוש בדשבורדים

נניח שאתם מנהלי שיווק בחברה שמוכרת מוצרים באינטרנט. בעזרת דשבורד BI, אתם יכולים לראות בזמן אמת את הביצועים של כל הקמפיינים שלכם, כמה מכירות מתקבלות מכל קמפיין, ואפילו אילו מוצרים הכי פופולריים. זהו מידע קרדינלי שמאפשר לכם לקבוע אילו קמפיינים להמשיך ואילו להפסיק.

השפעת האוטומציה על התרבות הארגונית

אוטומציה לא רק משנה את הדרך בה אנו עובדים; היא גם משנה את התרבות הארגונית. כשכל הצוות מתבסס על נתונים עדכניים ומדויקים, זה יוצר שיח אחר. הדיונים הופכים להיות מבוססים על עובדות ולא על תחושות, דבר שמוביל לקבלת החלטות יותר מקצועיות.

במקום לקיים פגישות שבהן כולם מביעים את דעתם על בסיס תחושות, אפשר להסתכל על הנתונים ולהתמקד בעובדות. זהו שינוי משמעותי שיכול להביא לשיפור בהכנסות ובביצועים הכלליים של העסק.

אתגרים באימוץ אוטומציות

כמו בכל שינוי טכנולוגי, גם לאוטומציה יש אתגרים. יישום נכון של הכלים והטכנולוגיות מצריך השקעה וכוח אדם מיומן. כדי להצליח, יש צורך בהכשרה מתאימה לכל העובדים. כשכולם מבינים את החשיבות של הנתונים, הם יכולים להשתמש בהם באופן מיטבי.

מה העתיד מביא?

ככל שהטכנולוגיה מתקדמת, כך גם פתרונות האוטומציה מתפתחים. כיום ישנם שירותים מתקדמים שמאפשרים אוטומציה מתקדמת, כמו ניתוח חיזוי, שמאפשרים לנו לא רק לנתח את מה שכבר קרה, אלא גם לחזות מה יקרה בעתיד.

היכולת לחזות מגמות ושינויים בשוק יכולה להיות ההבדל בין הצלחה לכישלון. ארגונים שיאמצו את הטכנולוגיות הללו יוכלו להישאר צעד אחד קדימה מהמתחרים שלהם.

לסיכום

אוטומציה בבינה עסקית היא לא סתם מגמה טכנולוגית; היא מהפכה של ממש שעשויה לשנות את כללי המשחק עבור ארגונים בכל הגדלים. בעידן שבו הנתונים הם נכס יקר ערך, חשוב שנבין את המשמעות של אוטומציה וננצל את הכלים המתקדמים הזמינים לנו. אוטומציה מאפשרת לנו לחסוך זמן ולמקד את תשומת הלב שלנו בדברים החשובים באמת – קבלת החלטות מבוססות נתונים.

המעבר לשימוש במערכות אוטומטיות לא רק משפר את היעילות של תהליכים עסקיים, אלא גם מאפשר לנו להציג את הנתונים בצורה ברורה ומעוררת השראה. בניית דשבורדים ודוחות מאפשרת לכל חבר צוות להיכנס לתמונה, להבין את הביצועים של המחלקה שלו ולפעול בהתאם. התוצאה היא תרבות עבודה חדשנית שבה המידע זורם בצורה חופשית, וכולם מרגישים שותפים בתהליך קבלת ההחלטות.

לצד היתרונות המובהקים, ישנם אתגרים שצריך להתמודד איתם. השקעה בהכשרת עובדים והבנה מעמיקה של המערכות הן קריטיות להצלחה. אך כאשר עושים זאת נכון, התועלות ארוכות הטווח עולות על כל השקעה.

לסיום, ארגונים שמעוניינים להצליח בעידן הדיגיטלי לא יכולים להרשות לעצמם להתעלם מהאוטומציה.פיתוח BI הוא חלק בלתי נפרד מהתהליך, ככל שנאמץ את הכלים הללו ונבנה תהליכים חכמים יותר, כך נוכל להבטיח שהעסק שלנו יישאר תחרותי, גמיש וערוך לשינויים בשוק. בעידן שבו המידע הוא המפתח להצלחה, אוטומציה בבינה עסקית היא הדרך שלנו לפתוח דלתות חדשות ולהגיע להישגים מרשימים.

מערכות בינה עסקית מציעות כלים רבי עוצמה שיכולים להקפיץ את העסק שלכם קדימה, אך הבחירה בחברה הנכונה היא זו שתעשה את ההבדל בין הצלחה לכישלון. כשאתם בוחרים את חברת ה- BI שלכם, אתם בוחרים שותף שילווה אתכם בדרך, שיבין את הצרכים הייחודיים שלכם ויעזור לכם למצות את הפוטנציאל האמיתי של העסק שלכם.

אז איך בוחרים את השותף הנכון? אילו שאלות עליכם לשאול כדי לוודא שהחברה תתאים לכם ולא תשאיר אתכם עם יותר שאלות מתשובות? הנה מספר שאלות שיכולות להנחות אתכם בבחירה ולסייע לכם למצוא את החברה שתהיה השותפה האידיאלית להצלחה שלכם.

1. מהו הניסיון של החברה בתחום הבינה העסקית?

כאשר בוחנים חברות BI הניסיון הוא גורם מרכזי. האם החברה עוסקת בתחום זה כבר שנים רבות? האם היא צברה ניסיון בעבודה עם עסקים בתחום שלכם או בתחומים דומים? חשוב לבחור בחברה שיש לה ניסיון משמעותי בהטמעת מערכת BI וביצוע פרויקטים מוצלחים. ניסיון זה יכול להבטיח שהחברה תהיה מסוגלת להתמודד עם האתגרים המיוחדים שלכם ולספק פתרונות מותאמים אישית.

2. אילו פתרונות ויכולות מציעה החברה?

האם החברה מציעה מערכות BI שמתאימות לצרכים הספציפיים של העסק שלכם? כלי BI משתנים בתכונותיהם וביכולותיהם, ולכן חשוב לוודא שהחברה מציעה את הפתרונות המתאימים לכם. לדוגמה, האם החברה מתמחה בפתרונות כמו Qlik Sense BI אחד הכלים הפופולריים בתחום, חשוב להבין אילו סוגים של פתרונות, תכנים וכלים יש לחברה להציע ולהשוות בין האפשרויות השונות.

3. כיצד מתבצע תהליך ההטמעה של המערכת?

תהליך ההטמעה של מערכת BI הוא קריטי להצלחה של הפרויקט. מהו התהליך שהחברה נוקטת בהטמעת המערכת, האם היא מספקת תמיכה מלאה לאורך כל הדרך, כולל שלב ההכשרה והתמיכה לאחר ההטמעה? תהליך הטמעה מוצלח כולל לא רק התקנה של המערכת אלא גם הכשרה של הצוותים שלכם על מנת להבטיח שכולם יידעו כיצד להשתמש במערכות בצורה האופטימלית.

4. מהו היקף התמיכה והשירותים שמציעה החברה?

תמיכה ושירותים שלאחר המכירה הם חלק בלתי נפרד מהשירותים שמציעה חברת BI חשוב לברר אילו שירותים נוספים החברה מספקת לאחר ההתקנה והאם ישנה תמיכה טכנית זמינה במקרה של בעיות. האם החברה מציעה שירותים כמו תחזוקה שוטפת, עדכונים, ותמיכה טכנית? הבנה ברורה של השירותים ותנאי התמיכה יכולה לעזור לכם להימנע מבעיות עתידיות.

5. מהי עלות ההשקעה ותנאי התשלום?

העלות היא גורם משמעותי כאשר בוחנים את החברה המתאימה. חשוב לקבל הצעת מחיר מפורטת שתכלול את כל העלויות הקשורות להטמעה ולתחזוקה של המערכת. האם ישנם דמי התקנה נוספים או עלויות נוספות שיכולות לעלות בהמשך?

6. מהי רמת ההתאמה של הפתרונות לצרכים העסקיים שלכם?

האם הפתרונות שהחברה מציעה מותאמים לצרכים הספציפיים של העסק שלכם? מערכות BI כמו של D.T.BIT מציעות מגוון רחב של פונקציות ויכולות, אך לא תמיד כל האפשרויות רלוונטיות לכל עסק. חשוב שהפתרונות יותאמו לצרכים שלכם ויאפשרו לכם לנהל ולנתח את הנתונים בצורה שתומכת במטרות העסקיות שלכם.

7. כיצד החברה מתמודדת עם אבטחת מידע ופרטיות?

אבטחת מידע היא קריטית כאשר מדובר בנתונים עסקיים רגישים. חשוב לוודא שהחברה עומדת בתקנים הגבוהים ביותר של אבטחת מידע ופרטיות. אילו אמצעים ננקטים כדי להגן על המידע שלכם? האם החברה מקפידה על עמידה בתקנים בינלאומיים ובמפרטי אבטחת מידע מחמירים?

8. מהן חוות הדעת והמלצות של לקוחות קודמים?

חוות דעת והמלצות מלקוחות קודמים יכולות לספק לכם תובנות יקרות ערך על איכות השירות של החברה. האם ישנן המלצות על הפרויקטים שלהם? מהן החוויות של לקוחות אחרים? ביצוע בדיקות רקע וקבלת המלצות יכולות לעזור לכם להבין את רמת שביעות הרצון של הלקוחות הקודמים ולבחור בחברה המתאימה ביותר לצרכים שלכם.

9. איך החברה מתעדכנת בהתפתחויות טכנולוגיות?

התחום של בינה עסקית BI הוא דינמי ומשתנה במהירות. חשוב לבדוק איך החברה מתעדכנת בהתפתחויות ובמגמות החדשות בתחום. האם הם מציעים פתרונות חדשניים ועושים שימוש בטכנולוגיות מתקדמות? בחירה בחברה שמשקיעה במחקר ופיתוח ומעדכנת את הפתרונות שלה באופן שוטף יכולה להבטיח שתשמרו על יתרון תחרותי לאורך זמן.

10. מהי רמת ההתאמה של החברה לתרבות הארגונית שלכם?

חשוב שהחברה שאתם בוחרים לעבוד איתה תתאים לתרבות הארגונית שלכם. האם החברה מבינה את האתגרים והצרכים הייחודיים של העסק שלכם? האם היא מסוגלת לעבוד בשיתוף פעולה עם הצוותים הפנימיים שלכם? בחירה בחברה שמתאימה לתרבות הארגונית שלכם יכולה להבטיח שיתוף פעולה פורה ותוצאות מיטביות.

לסיכום,

בחירת חברת BI המתאימה אינה רק החלטה עסקית – היא השקעה בעתיד של העסק שלכם. מערכות בינה עסקית, הן לא רק פתרונות טכנולוגיים אלא שותפים אסטרטגיים שיכולים לשדרג את היכולת שלכם לנהל ולנתח נתונים בצורה מעמיקה ומדויקת. הבחירה הנכונה תסייע לכם להפיק את המיטב מההשקעה שלכם ולממש את הפוטנציאל האמיתי של העסק שלכם.

השקעה בחברת BI שתספק לכם פתרונות מותאמים אישית, תמיכה מתמשכת, והבנה עמוקה של צרכי העסק שלכם היא השקעה בעתידכם. אל תתפשרו על פחות מהטוב ביותר. תנו לעצמכם את הכלים הטובים ביותר להצלחה ולצמיחה, ובחרו בחברה שתוכל ללוות אתכם בדרך להצלחה המתמשכת של העסק שלכם.

אחת הדרכים של עסקים קטנים לעשות זאת היא באמצעות הטמעת מערכות BI בפעילותם. אבל איך זה עובד? ולמה העסק הקטן שלכם צריך לדאוג לזה?

במאמר זה נצלול לתוך הרעיון של qlik sense bi, ונבחן עד כמה חיוני גם לעסקים קטנים ליישם אותה.

מה זה BI?

כלי bi, בינה עסקית, היא דרך לשפר את ניתוח הנתונים וקבלת ההחלטות של החברה שלכם. היא מאפשרת לכם לקחת את כל המידע שנאסף על העסק שלכם ולהציג אותו בפורמט קל לקריאה ותמציתי שיקל על מי שצריך לקבל את ההחלטות הטובות ביותר עבור החברה שלך וידייק את יכולותיו.

אנשים רבים חושבים שדוח BI הוא דבר חד פעמי, אבל נכון יותר לראות בו תהליך פעיל לטווח ארוך. בדיקה תקופתית של דוחות ה- BI והלוחות המחוונים שלכם תבטיח שהדברים מתנהלים בצורה חלקה ותעזור לכם לשפר את התהליכים העסקיים שלך. על מנת שפתרונות bi יהיו אפקטיביים, עליהם להיות חלק פעיל מהפעילות היומיומית של החברה שלכם.

תהליך זה יכול ללבוש צורות רבות, החל מגיליונות נתונים פשוטים ועד לתוכנות מסובכות יותר.

בבסיסה, טכנולוגיית  qlik sense biעוסקת ביכולת לסנתז כמויות מידע לחתיכות קטנות, כך שתוכלו לנתח בקלות את הצרכים העסקיים שלכם ולספק דוחות מדויקים למי שהכי זקוק להם.

למה עסקים קטנים צריכים להיות מוטרדים?

טכנולוגיה מקלה על חיינו, וכשזה נוגע לעסק שלכם, זה קריטי. חברת bi נותנת לכם את היכולת לקחת המון מידע הקשור לפעילות החברה שלכם – מנתוני מכירות ועד פוסטים ברשתות החברתיות – ולהציג אותו בצורה הגיונית עבור האנשים שצריכים לראות אותו, לנתח אותו ולהסיק ממנו מסקנות ותובנות. יתרה מכך, זה מאפשר לעסקים בכל סדר גודל להיות יעילים יותר עם פחות מאמץ, וכך להתמקד במה שחשוב באמת: הצגת מוצרים או שירותים מעולים כדי לשרת טוב יותר את לקוחות העסק.

מהן מערכות BI?

ישנם מספר כלים שונים שניתן להשתמש בהם כדי ליישם טכנולוגייתBI  בעסק שלכם, אך הנפוצים ביותר כוללים:

• גיליונות אלקטרוניים -גיליונות אלקטרוניים מספקים דרך פשוטה להיכנס אל עולם  הטכנולוגיה של מודיעין עסקי. המידע שיש לכם הוא מה שיכתיב איזו צורה של דיווח BI תהיה הטובה ביותר עבור החברה שלכם – בין אם זה גיליון אלקטרוני או תוכנה מתקדמת יותר.
• תוכנת BI מבוססת ענן – זוהי גרסה מתקדמת יותר של BI, מכיוון שהיא מעניקה גישה לכל מה שנחוץ לכם דרך האינטרנט. חברות רבות בוחרות להשתמש בתוכנה מסוג זה, מכיוון שהיא מאפשרת לכל העובדים גישה לנתונים ודוחות כדי שיוכלו לנהל את המידע שלהם בעצמם. רמת הנגישות הזו מקלה עוד יותר על המעורבים, במיוחד בכל הנוגע לסקירה וניתוח נתונים.
• לוח מחוונים מקומי של BI-  לוח מחוונים של BI הוא הצגה ויזואלית וגרפית של מידע החברה שלכם המאוחסן באופן מקומי בשרת פרטי. לעתים קרובות, כלים אלה יוצרים חיבורים ידניים לתוכנות מקומיות אחרות כגון מערכות CRM או ERP. כלים אלה יכולים לשמש כמקור המהימן היחיד עבור החברה שלכם ולאפשר גישה למידע הנחוץ בפלטפורמה נוחה אחת.

מהו "BI הניתן לפעולה?"

BI הניתן לפעולה מתייחס לדוחות עם פעולות ספציפיות או התראות מובנות בתוכם, המאפשרות למי שמשתמשים בהם לבצע משימות חשובות או לקבל תובנה נוספת על העסק שלהם.

לדוגמה, מנהל מכירות עשוי לעצב דוחות המאפשרים לו לראות היכן החברה צריכה להיות פעילה יותר בטריטוריית המכירה שלה.

הנתונים כבר זמינים, אבל על ידי הצגתם כך, פיתוח BI מספק למשתמשים שלו את היכולת לקבל החלטות הרבה יותר יעילות. סוג זה של דיווח BI יכול גם לעזור לצוותי מכירות לייעל את עבודתם על ידי מתן מידע מותאם אישית לכל אדם המעורב בתהליך.

כיצד העסק הקטן שלכם יכול להפיק תועלת מ- qlik sense bi?

qlik sense bi מספק מספר יתרונות שונים לעסקים קטנים, כולל:

• קבלת החלטות משופרת
• תקשורת ושיתוף פעולה משופרים
• פתרון בעיות ופתרון שגיאות קל יותר
• מידע איכותי הודות לנתונים מדויקים בזמן אמת
• תחזיות מציאותיות
• ניהול עסקי פשוט

אז איך העסק הקטן שלכם יכול להתחיל לעבוד עם טכנולוגיית BI?

הצעד הראשון הוא לקבוע את סדרי העדיפויות של החברה שלכם ואילו תחומים בעסק שלכם ייהנו הכי הרבה מכלי BI כמו qliksense. לאחר שבחרתם את התוכנה המתאימה לחברה שלכם, קל להתחיל, הודות לממשקים אינטואיטיביים המאפשרים לכל אחד בארגון ללמוד במהירות כיצד להשתמש בתוכנה. כאשר תתחילו ליישם BI בחברה שלכם, היתרונות יתגלו במהירות – ואז אתם באמת יכולים להתחיל לצמוח.

מסקנה,

בעולם התחרותי של היום, יותר ויותר עסקים קטנים מגלים את היתרונות של טכנולוגיית BI. גם העסק שלכם יכול להפיק תועלת מניתוח מערכות bi וקבלת החלטות משופרת. הדבר היחיד שנותר לעשות כעת הוא להחליט איזה סוג של תוכנה יתאים לחברה שלכם בצורה הטובה ביותר. בקרוב, הנתונים שלכם יציגו לכם את המידע שאתם צריכים כדי לנהל את העסק שלכם בצורה יעילה מאי פעם.

שוקלים לשלב מערכות BI בארגון? בואו נחקור את המכשולים הנפוצים העומדים בפניכם במהלך הטמעת bi ונדון באסטרטגיות שיעזרו לכם להתגבר עליהם.

האתגרים הנפוצים ביישום מערכות BI

• איכות נתונים ואינטגרציה

אחד האתגרים המשמעותיים ביותר בהטמעת bi בארגון הוא הבטחת איכות הנתונים והאינטגרציה החלקה ביניהם. איכות נתונים ירודה עלולה להוביל לתובנות לא מדויקות, שעלולות להשפיע לרעה על החלטות עסקיות, וזה קריטי. כדי להימנע מכך, חיוני לבסס נוהלי ניהול נתונים ולהשתמש בכלים חזקים לשילוב נתונים שיכולים לטפל ביעילות בנתונים ממקורות מרובים. אם אתם מחפשים את הפתרון האולטימטיבי, חקרו אילו מערכות bi קיימות בשוק ומסוגלות לעשות זאת ביעילות.

• הדרכה של משתמשים מורשים

אפילו פתרונות ה- BI המתקדמים ביותר עלולים להיכשל אם משתמשי הקצה, דהיינו, עובדי החברה המורשים, לא יאמצו אותם וישלטו בהם. ההבטחה שהמשתמשים המורשים מכירים היטב את המערכת ותכונותיה, ושולטים בה, חיונית, ולשם כך נדרשות הכשרה יסודית ותמיכה עקבית עד להטמעת המערכת באופן מיטבי בקרב כל המשתמשים המורשים.

כדי שהתהליך יצליח, חשוב לערב משתמשים בשלב מוקדם בתהליך, לאסוף את המשוב שלהם לאחר התנסות במערכת ולהתאים אישית את מערכת ה- BI כך שתענה על הצרכים שלהם. מפגשי הדרכה קבועים, במסגרתם המשתמשים מציפים אתגרים שבהם נתקלו במהלך השימוש במערכת וממשקים ידידותיים למשתמש יכולים להגביר משמעותית את יכולת ההסתגלות של המשתמשים למערכת.

• יכולת אפיון ודרישות הלקוח

גורם משמעותי נוסף שיכול להשפיע על תהליך ההטמעה של מערכת BI הוא יכולתו של הלקוח לאפיין את דרישותיו הן מבחינה ויזואלית והן מבחינה טכנית. אתגר זה מתעורר לעתים קרובות עם לקוחות שחסרים להם מחלקת מערכות מידע מבוססת או אדם מסור שיפקח על משימה זו. ללא הדרכה ברורה לגבי מה הם רוצים שהמערכת תציג ויזואלית וכיצד תתממשק טכנית עם הנתונים של הארגון שלהם, תהליך ההטמעה יכול להפוך למורכב ויגזול זמן רב יותר.

ב-DTBIT, אנו נתקלים לעיתים קרובות במצבים שבהם לקוחות מתקשים לבטא את הצרכים שלהם. כדי לתת מענה לכך, אנו ממנפים את הניסיון הרב והמומחיות שלנו כדי להדריך את הלקוחות בתהליך האפיון. אנו מסייעים להם בהגדרת הדרישות החזותיות והטכניות שלהם, ומבטיחים שנוכל לשלב ולהציג את הנתונים שלהם בצורה מדויקת ואפקטיבית. למרות שבהתחלה זה עשוי להאריך את ציר הזמן של ההטמעה, הגישה הפרואקטיבית וההבנה העמוקה שלנו במערכות BI עוזרות לנו להתגבר על אתגרים אלו ביעילות. שנות המומחיות שלנו מאפשרות לנו לספק פתרונות איכותיים, גם בהיעדר אפיון ברור מצד הלקוח, מה שמבטיח בסופו של דבר הטמעת מערכת BI מוצלחת.

• מדרגיות וביצועים

ככל שהארגון שלכם יגדל, כך גם כמות הנתונים שלכם תגדל. מסיבה זו, חשוב להימנע מאחת המלכודות הנפוצות, והיא הטמעת bi שאינה יכולה להתאים לצרכי הנתונים שלכם. זה לוקח אותנו לשלבים ההתחלתיים של בחירה בפתרון ה- BI שנכון לארגון שלכם. העדיפו מערכת BI הניתנת להרחבה, כמו QlikSense לדוגמה, וכך תבטיחו שהתשתית שלכם יכולה להתמודד עם עומסי נתונים מוגברים אשר יסייעו לכם לשמור על ביצועים ולמנוע צווארי בקבוק עתידיים.

• הטמעת BI לקבלת החלטות משופרות

הטמעת מערכת BI בפעילות היומיומית של הארגון שלכם יכולה לשפר את קבלת ההחלטות על ידי מתן תובנות בזמן אמת. גישה זו כוללת שילוב של כלי BI ישירות ביישומים העסקיים שלכם – באתר, באפליקציה, במערכת ה- CRM וכדומה, מה שהופך את ניתוח הנתונים לחלק אינטגרלי מתהליך העבודה. בנוסף, בעת הטמעת מערכות BI, חיוני להבטיח שהכלים יהיו אינטואיטיביים ונגישים לכל המשתמשים, ואם יש משהו שחשוב שתזכרו הוא, שכל מה שקשור לפיתוח מערכות BI סובב סביב קבלת החלטות מונעות נתונים נגישות ויעילות יותר.

יתרה מכך, על ידי הטמעת BI במערכות הקיימות שלכם, אתם יכולים לטפח תרבות של קבלת החלטות מונעת נתונים. גישה זו לא רק משפרת את המהירות והדיוק של ההחלטות המתקבלות בארגון, אלא גם מגבירה את מעורבות המשתמשים בכלי ה- BI, ולאורך זמן, משפרת את המיומנויות שלהם. בטווח הארוך, הטמעת BI יכולה להוביל לארגון זריז, פרודוקטיבי ומגיב יותר.

• ניתוח מערכות BI

ביצוע ניתוח מערכות bi באופן יסודי לפני ההטמעה והיישום שלהן הוא חיוני. ניתוח זה צריך לכסות היבטים כמו יכולות מערכת, דרישות אינטגרציה וצרכי ​​משתמש. על ידי הבנת החוזקות והחולשות של פתרונות BI שונים שקיימים בשוק, אתם יכולים לבחור את הפתרון המתאים ביותר למטרות הארגון שלכם. במידה ויש לכם צרכים שלא מקבלים מענה במערכות הקיימות, תוכלו לאתר מערכות שניתנות להרחבה והתאמה אישית. אולם, חשוב לזכור, כי יש להעריך מערכות בינה עסקית לפי יכולתן לספק תובנות ניתנות ליישום ופעולה וידידותיות לשימוש.

מינוף פתרונות BI מתקדמים

פתרונות bi מתקדמים, כמו Qlik Cloud, מציעים תכונות עוצמתיות שיכולות לשנות את יכולות ניתוח הנתונים שלכם בארגון. פתרונות אלה מספקים גמישות, מדרגיות וניתוחים מתקדמים שיכולים לעזור לארגון שלכם להוביל את השוק ולהותיר אבק למתחרים. בעת בחירת מערכת BI, קחו בחשבון את היכולת של המערכת להשתלב בכלים קיימים ואת הפוטנציאל שלה לצמיחה עתידית.

שיתוף פעולה עם חברת bi בעלת מוניטין וניסיון יכול לשפר משמעותית את הצלחת הטמעת מערכת ה- BI שלכם בארגון. חברות אלו מביאות איתן מומחיות, שיטות עבודה שהוכחו בשטח ורקורד של יישומים מוצלחים. הן יכולות לעזור לכם להתגבר על כל האתגרים שציינו לעיל, לנהל מורכבויות של פרויקטים BI ולהבטיח שהמערכת שלכם מספקת את התוצאות הרצויות.

לסיכום,

הטמעת מערכת BI דורשת מכם מאמץ מורכב אך מאוד מתגמל. על ידי התמודדות עם האתגרים הנפוצים שציינו, ועל ידי הטמעת BI בפעילות העסקית היומיומית שלכם, אתם יכולים לנצל את מלוא הפוטנציאל של הנתונים שלכם. ביצוע ניתוח יסודי של מערכות BI ומינוף פתרונות BI מתקדמים כמו QlikSense ו- Qlik Cloud יבטיח עוד יותר את הצלחתכם. שיתוף פעולה עם חברת BI מנוסה יכול לספק את התמיכה והמומחיות הדרושים כדי שתוכלו להשיג את יעדי ה- BI שלכם.

מה זה QlikSense? 

QlikSense היא פיתוח bi מבית Radnor, פנסילבניה. התוכנה נועדה לעזור לכם לנתח מערכי נתונים מורכבים. היא יכולה לנתח נתונים מכמה מקורות כמו גיליונות אלקטרוניים ומסדי נתונים.

יתר על כן, היא מאפשרת לכם להשוות את הנתונים המתקבלים ממספר מקורות בו זמנית. לאחר הניתוח, QlikSense יכולה לסייע לכם ביצירת אלמנטים חזותיים מעניינים של הנתונים שלכם. בנוסף, אתם יכולים להשתמש בה כדי לשפר את המשיכה של לוחות המחוונים והמצגות שלכם.

מה הופך את QlikSense לכל כך פופולרית?

אתם עשויים לתהות מדוע  QlikSenseפופולריות. הסיבה לכך היא שזו אחת ממערכות BI הקלות לשימוש, המציעה פתרון עסקי יצירתי. האפשרות של יצירת נתונים ויזואליים עוזרת לאנשי מקצוע עסקיים רבים להמציא מחדש את המצגות שלהם. זה מהיר ומדויק, והחלק הכי טוב הוא שאין לה מגבלת נתונים.

לפיכך, אתם יכולים בקלות לעבד כמויות גדולות של נתונים במהירות. הפלטפורמה מאפשרת לכם לנתח נתונים מכל פלטפורמה; אם יש לכם נתונים על פלטפורמה כלשהי, QlikSense יכולה לנתח אותם. חוץ מזה, היא יכולה לייעל את הנתונים מכמה פלטפורמות לאחת לגישה קלה. זה הופך אותה לאחד מפתרונות bi  הנהדרים ביותר עבור אנשי מקצוע העוסקים בנתונים מדי יום.

תכונות של QlikSense

QlikSense ידועה בתכונות המדהימות שלה. להלן רשימה של תכונות ידידותיות למשתמש שהיא מכילה:

1. עיבוד נתוני זיכרון – ניתן לאחסן כמויות גדולות של נתונים, מה שמאפשר עיבוד וניתוח נתונים מהירים. הנתונים מאוחסנים בבטחה כדי שתוכלו לבקר מחדש בכל עת.
2. מודל נתונים אסוציאטיבי -אתם יכולים לגשת לנתונים בצורה לא ליניארית ולהשתמש בהם כדי ליצור לוחות מחוונים ותובנות. זה מאפשר לכם לנווט בנתונים שלכם מבלי להיות מוגבלים לנתיבים מוגדרים מראש.
3. שיתוף פעולה -תוכנת האפליקציה מאפשרת לכם ולצוות שלכם לשתף פעולה. אתם יכולים לשתף את התובנות שלכם זה עם זה ולהוסיף יחד לנתונים שלכם.
4. אבטחה – QlikSenseמציעה אחסון בטוח עבור הנתונים החשובים שלכם, ולכן מתאימה למגוון ארגונים שמחזיקים במידע רגיש.
5. גמישות אינטגרטיבית – QlikSenseמציעה גמישות בבניית לוחות מחוונים ושימוש בסקריפטים למיפוי בהתאם לדרישות שלכם.
6. התאמה אישית – QlikSenseמאפשרת לכם להתאים אישית את החוויה שלכם עם הנתונים שלכם. זה מאפשר לכם לבנות לוחות מחוונים, דוחות ותרשימים מותאמים אישית עם פונקציות גרירה ושחרור. 

הארכיטקטורה של  QlikSense

1. שולחן העבודה QlikSense – מאפשר למשתמשים לתפעל נתונים, לשלב קישורים ולהפוך נתונים ללא מאמץ לפלט ידידותי למשתמש.
2. שרת QlikSense (QVS)   – פועל כמארח, ומקל על תקשורת בין לקוחות ומשתמשים. נתמך על ידי מנוע QLX חזק, ומבטיח ניתוח מערכות bi וניתוח נתונים יעיל בזיכרון, ניהול, הפצה וגישה.
3. Publisher QlikSense – מציע גרסה אופציונלית לנייד, המאפשרת למשתמשים לאחזר ולנתח נתונים תוך כדי תנועה. תכונה זו מייעלת את הפצת המשימות ואת התזמון, ומפחיתה עומס נתונים ותעבורה מיותרים להפצה יעילה.
4. לוח הבקרה של QlikSense – ממשק מבוסס אינטרנט, נשלט על ידי מומחי IT, המספקים ניהול מרכזי של כל רכיבי QlikSense.
5. גישה למשתמש QlikSense- נקודת הגישה מאפשרת ניהול קל של קבצי נתונים מרובים באמצעות דפדפן אינטרנט. זה מבטיח שבעת גישה לנתונים משרתי קצה, פורמט הנתונים המקורי נשאר שלם בזמן שמסמכים שנוצרו באמצעות קבצים אלה נשמרים עם סיומת qvw.   

היתרונות של  QlikSense

1. ניתוח הכנסות – QlikSenseמאפשרת ניתוח נתוני הכנסות באמצעות מסננים שונים עבור תאגידים רב לאומיים גדולים.
2. קבלת החלטות משופרת – QlikSenseמפשטת את קבלת ההחלטות על ידי חיזוי סיבה ותוצאה באמצעות דיאגרמות ונתונים היסטוריים.
3. דיווח על מדיה חברתית -QlikSense מייצרת דוחות חזותיים מפורטים מתגובות מדיה חברתית מלקוחות ברחבי העולם.
4. ניתוח נתונים – QlikSenseמאפשרת ניתוח מידע כגון מכירות, ייצור מלאי, משלוח ואיכות המוצר. בעיקרו של דבר, ניתן לרשום ולנתח כל תהליך ונתונים קשורים.
5. גמישות בדיווח – QlikSenseמאפשרת יצירה קלה של דוחות לניתוח אסטרטגי, תפעולי וטקטי.
6. המערכת מבוססת על אלגוריתמי AI – פלטפורמת QLIK מבוססת ובנויה על בסיס המון אלגוריתמי AI שמבצעים חישובים "מאחורי הקלעים" כדי להביא ביצועים מהירים וטובים של נתונים מחושבים. במכונת ה ML של קליק ניתן "להאכיל" את המודל בנתונים היסטוריים על קבוצת לקוחות או פריטים מסוימים, ולקבל מודל ניבוי שמבוסס על חישובי AI כמים ברקע.

החסרונות של  QlikSense

1. תחזוקה – מחזיקי רישיון QLIKCLOUD כמעט לא נתקלים בבעיות תחזוקה שכן המערכת מתעדכנת בעדכונים בעצמה (וזהו יתרון), אך למחזיקי QLIK SENSE ENTERPRISE, יש צורך לנהל ולתחזק את המערכת מדי זמן ולעדכן גרסאות שמצריכות טיפול של הספק כדי שהמערכת תתעדכן בהצלחה.
2. קיימים 2 סוגי רישיונות ללקוחות – PROFESIONAL ו- ANALAYZER, כך שרישיון מתקדם הוא אכן ללא הגבלה, אך עלותו כמעט פי 2 מרישיון לצפייה בלבד. ההבדל העיקרי הוא, שלרוב לקוחות רוצים לבצע מגוון פעולות שרישיון לצפייה לא בלבד מאפשר, ולכן לפעמים עולה צורך לרכישת 2-3 רישיונות PRO שעלותם יקרה יותר.
3. הממשק הוויזואלי למשתמש הוא יחסית ברור וקל לעבוד איתו, אך אם אינכם יודעים את שפת הקליק, סביר להניח שלא תוכלו לבצע דברים בעצמכם אם תרצו לעצב משהו חדש במסך שלך. לכן יש תלות די גבוהה במפתחים שלך.
4. יכולת כתיבה חזרה למסד הנתונים אפשרית אך רק בשימוש ב QLIK CLOUD.
5. ישנן יכולות AI של דיבור ישיר מול BOT אך הפונקציה לא נתמכת בעברית כלל. 

לסיכום, 

אנו מקווים שקראתם והבנתם מה זה QlikSense ולמה זה כל כך פופולרי. זהו כלי רב עוצמה להדמיה וניתוח נתונים המאפשר למשתמשים לקבל החלטות מושכלות ולהניע צמיחה עסקית. בעוד ארגונים ממשיכים לרתום את כוחם של הנתונים, QlikSense נותרה נכס חיוני במסע שלהם להצלחה.

5 תובנות חיוניות שהארגון שלך חייב לדעת על ניתוח מערכות bi

1. התאמת יכולות ה- BI עם האסטרטגיה הארגונית

לפני שצוללים לבחירת מערכת בינה עסקית BI, חיוני שתוודאו שיכולות המערכת תואמות את היעדים האסטרטגיים של הארגון שלכם. מערכות BI אינן אחידות בגודלן; העיצוב והפונקציונליות שלהן יכולים להשתנות באופן משמעותי בהתאם למה שהן נועדו להשיג.

• זיהוי יעדי מפתח – הגדירו מה אתם רוצים להשיג עם מערכת ה- BI. האם היא נועדה לשפר את היעילות התפעולית, לשפר את הבנת הלקוחות, להניע צמיחה במכירות או לתמוך בקבלת החלטות אסטרטגית?
• מיפוי תכונות BI ליעדים – חפשו מערכות BI המציעות תכונות ספציפיות המותאמות ליעדים האסטרטגיים שלכם. לדוגמה, אם תובנות הלקוחות עומדות בראש סדר העדיפויות, ודאו שהמערכת מצטיינת באינטגרציה וניתוח מערכות bi של נתונים הקשורים להתנהגות לקוחות.
• חזון לטווח ארוך – שקלו כיצד מערכת ה- BI יכולה לצמוח עם הארגון שלכם. המערכת האידיאלית צריכה להיות ניתנת להרחבה וניתנת להתאמה לצרכים העסקיים המתפתחים.
• מדרגיות – העריכו אם המערכת יכולה להתמודד עם נפחי נתונים גדלים ושאילתות מורכבות יותר ככל שהארגון שלכם גדל.
• גמישות – ודאו שהמערכת יכולה להשתלב עם טכנולוגיות עתידיות ולהכיל מקורות נתונים חדשים.

2. התאמה אישית וגמישות הם המפתח

ניתן להתאים מערכת BI כמו Qlik Cloud לדוגמה באופן אישי כדי לענות על הצרכים הייחודיים של הארגון שלכם. פתרונות מדף עשויים להציע פריסה מיידית, אך לעיתים קרובות נופלים במתן מענה לדרישות ספציפיות.

• אפשרויות התאמה אישית – בדקו באיזו מידה ניתן להתאים את מערכת ה- BI מבחינת לוחות מחוונים, פורמטים של דיווח ואפשרויות להדמיה של נתונים.
• תפקידי משתמש והרשאות – ודאו שהמערכת מאפשרת התאמה אישית של תפקידי משתמש ורמות גישה, וכן מתן המידע הנכון לאנשים הנכונים מבלי לפגוע באבטחת הנתונים.
• אינטגרציה עם מערכות קיימות – מערכת BI גמישה צריכה להשתלב בצורה חלקה עם תשתית ה- IT הקיימת שלכם, כולל ERP, CRMומערכות ניהול נתונים אחרות. רוצים דוגמה? בחנו מה זה qlikview וגלו כיצד ניתן לאסוף מידע ממגוון מערכות ולשלב את הנתונים שלהן במערכת BI אחת. 
• API ומחברים – חפשו מערכות עם תמיכת API חזקה ומחברים מובנים מראש לשילוב קל עם תוכנות קיימות.
• הרמוניזציה של נתונים – ודאו שהמערכת יכולה לבצע אוטומציות למערכות BI, וכן להתאים נתונים ממקורות שונים, תוך שמירה על עקביות ודיוק בין מערכי הנתונים שלכם.

3. ממשל ואבטחת נתונים

ממשל נתונים אפקטיבי מבטיח שהנתונים בתוך מערכת ה-BI מדויקים, עקביים ומאובטחים. זה קריטי לשמירה על שלמות ניתוח מערכות bi והדוחות שלך.

• ניהול איכות נתונים – הטמיעו תהליכים לניקוי ואימות נתונים שוטפים כדי לשמור על קלט נתונים באיכות גבוהה.
• תאימות – ודאו שמערכת ה- BI תומכת בעמידה בדרישות ותקנים רלוונטיים, כגון GDPR, HIPAA או הנחיות ספציפיות לתעשייה.
• אמצעי ביטחון – לאור הרגישות של הנתונים העסקיים, תכונות אבטחה חזקות אינן ניתנות למשא ומתן.
• בקרות גישה – המערכת צריכה להציע בקרת גישה פרטנית כדי להגן על נתונים רגישים ולהבטיח שרק משתמשים מורשים יכולים לגשת למידע ספציפי.
• הצפנה – חפשו שיטות הצפנה מתקדמות עבור נתונים במצב מנוחה ובמעבר כדי להגן מפני חדירות.

4. חוויית משתמש, הכשרה ותמיכה

הצלחתן של מערכות bi תלויה במידה רבה בחוויית המשתמש שהן מספקות. מערכת שקשה לנווט בה תראה שיעורי אימוץ נמוכים בקרב העובדים.

• עיצוב אינטואיטיבי – בחרו מערכת BI עם ממשק משתמש אינטואיטיבי הדורש הכשרה מינימלית. תכונות כמו לוחות מחוונים של גרירה ושחרור וכלי הדמיה קלים להבנה יכולים לשפר משמעותית את חוויית המשתמש.
• לוחות מחוונים מבוססי תפקידים – לוחות מחוונים הניתנים להתאמה אישית ומותאמים לתפקידי משתמשים שונים (למשל, מנהלים, אנליסטים, מנהלים) יכולים לעזור במתן תובנות רלוונטיות במהירות.
• הדרכה ותמיכה – אפילו מערכות bi הידידותיות ביותר למשתמש נהנות מהדרכה מקיפה ותמיכה שוטפת.
• תוכניות הדרכה – השקיעו בתוכניות הדרכה כדי להבטיח שהמשתמשים בקיאים בניצול יעיל של מערכת ה- BI.
• תמיכת לקוחות – הערכת שירותי התמיכה של הספק, כולל זמינות, היענות ואיכות הסיוע שניתן חיונית בעת בחירת המערכת.

5. הערכת עלות בעלות כוללת (TCO)

ניתוח מערכות bi יסודי, כולל העלות הכוללת של המערכות בללו, חיוני לקבלת החלטה מושכלת. קחו בחשבון לא רק את עלות הרכישה הראשונית אלא גם את ההוצאות השוטפות.

• דמי רישוי ומנוי – השוו בין מודלים שונים של תמחור, כגון רישיונות קבועים לעומת מודלים מבוססי מנוי, כדי לקבוע מה מתאים לתקציב שלכם.
• תחזוקה ושדרוגים – קחו בחשבון את העלויות הכרוכות בתחזוקת המערכת, שדרוגים ושינוי קנה מידה.
• עלויות נסתרות – היו מודעים לעלויות נסתרות פוטנציאליות שעשויות לא להיות ברורות בהתחלה.
• הטמעה והתאמה אישית – העלויות עבור הטמעת מערכת והתאמה אישית יכולות להצטבר במהירות. ודאו שיש לכם הבנה ברורה של הוצאות אלה מראש.
• הדרכה וניהול שינויים – בחנו מה גובה התקציב שיידרש להדרכה וניהול שינויים כדי להקל על אימוץ חלק ולמקסם את החזר ה- ROI.

לסיכום

בחירה והטמעה של מערכת BI היא השקעה משמעותית שיכולה להשפיע עמוקות על האפקטיביות האסטרטגית והתפעולית של הארגון שלכם. על ידי התמקדות בכל השיקולים  שציינו לעיל, הארגון שלכם יכול לקבל החלטה מושכלת שלא רק עונה על צרכים מיידיים אלא גם תומכת בצמיחה ובהתאמה לטווח ארוך. השקעת זמן ומשאבים בניתוח יסודי של מערכות bi תיתן רווחים בצורה של קבלת החלטות משופרת, יעילות ויתרון תחרותי.

למה אתם צריכים פיתוח מערכות bi?

פיתוח BI יכול להיות מיושם בהצלחה במגוון תחומים. לדוגמה, אם אתם רשת קמעונאית גדולה, ייתכן שיש לכם אלפי חנויות עם נתונים מפוזרים ואינכם יכולים לראות בבירור מה באמת קורה. אתם עלולים להתעלם מכך שמוצר מסוים נמכר פעם בשבעה חודשים ובכל זאת דורש מאמץ וכסף כדי להחזיקו על המדפים, או שאולי לא הצלחתם לחזות שהשמפניה הולכת להיגמר מהמלאי בקרוב – ועכשיו לקוחות לא מרוצים קונים אותה מהמתחרים שלכם. כתוצאה מכך, אתם מפסידים כסף, פשוט, כי לא היו לכם כל נתוני המלאי שנאספו והוצגו בלוח המחוונים.

בתעשיות מסוימות, עלות הטעויות גבוהה יותר מאשר בענפים אחרים. בתעופה, ניתוח חיזוי ופיתוח מערכות bi הם קריטיים כדי להראות, למשל, מכשירים מסוימים שלא עובדים טוב בתנאים מסוימים בחלקים ספציפיים של המטוס. בתחום הטלקום למשל, משתמשים במערכות בינה עסקית לצורך מעקב אחר ביצועים ורווחיות, יצירת קמפיינים שיווקיים וכדומה. מחלקת מכירות בחברה יכולה להשתמש בדוחות המערכת כדי לראות כיצד המחלקה מתפקדת, המחלקה הפיננסית יכולה באמצעותם לראות מה קורה עם מאגר הלקוחות והאם העסק מניב רווחים או לא,  ומחלקת השיווק יכולה להיעזר בדוחות האלו לטובת איסוף דאטה על לקוחות ושימוש בו ליצירת קמפיינים שיווקיים ספציפיים. כמו כן, דוחות ה-BI  משמשים למתן מידע ספציפי למוסדות מדינה שונים, כמו המשטרה לדוגמה, כפי שמוגדר בחוקי המדינה.

איזה תשתית ומומחיות נדרשים לפיתוח מערכות BI?

קודם כל, צריך לבנות מערכת אקולוגית מתוזמרת של פלטפורמות שאוספות נתונים מפוזרים ממאות מקורות כמו CRMs, תוכנות דיווח וגיליונות אלקטרוניים. כדי לאחסן נתונים אלה, יש לבנות מחסן נתונים (לאחסון נתונים שכבר מובנים) או אגם נתונים (לאחסון כמות עצומה של נתונים מובנים ובלתי מובנים כאחד, שיעבור טרנספורמציה ועיבוד נוסף במידת הצורך). ניתן לבנות אותם במקום (על ידי שכירת ארכיטקט ביג דאטה ומהנדסי ביג דאטה) או להשתמש בפתרונות כשירות שפותחו על ידי יבמ, גוגל, אמזון וכדומה.

שנית, יש להצטייד בצוות של מהנדסי ביג דאטה ומפתחי בינה עסקית מוסמכים כדי שכל הנתונים שנאספו ייבנו וימופו כראוי. למעשה, ETL (חילוץ, שינוי וטעינה) הוא תהליך הליבה של פיתוח בינה עסקית ותופס כ- 70-80% מהזמן. רק אז, מפתחי בינה עסקית יכולים להפוך את הנתונים הללו לתובנות באמצעות מערכות דיווח שונות.

חברת BI מפתחת חייבת להיות מיומנת בשימוש בכלי BI שונים, לרבות MS SQL, Oracle, MySQL Hbase, BigSQL Data Lakes,AWS Redshift ,SSIS ,SSAS , Pentaho, QlikView, Power BI , Qlik Cloud ועוד.

כיצד לבנות ולהשתמש בפתרון BI?

• ביסוס הצרכים העסקיים של הלקוח – החברה שתבחרו כשותפה לפיתוח מערכות bi בארגון שלכם חייבת לעבוד גם עם הדרישות הזמינות וגם להיות מסוגלת לנתח את צרכי הלקוח. לכן, היא צריכה לערב לידים טכנולוגיים ואנליסטים עסקיים כדי להבין את מדדי ה-KPI העסקיים שלכם ולגבש את הדרישות ללקוח.
• ניתוח מקורות נתונים, בניית מערכת אקולוגית מתוזמרת של פלטפורמות למיצוי נתונים ממקורות שונים, ויצירת עיצוב של מחסן נתונים או אגם נתונים – ארכיטקט ביג דאטה ומהנדסי ביג דאטה אחראים על בניית פתרונות בינה עסקית BI מקומיים או התאמה אישית ושילוב של פתרונות BI מבוססי ענן.
• אימות תוצאות לאחר פריסת פתרון ה- BI.
• פיתוח מערכות בינה עסקית המתמקדות בחילוץ, שינוי וטעינת תהליכים (עבור מחסן נתונים) וחילוץ, טעינה והפיכת תהליכים (עבור אגם נתונים).
• אופטימיזציה של הביצועים של פתרונות Business Intelligence, למשל, כאשר הם מעודכנים כל שבעה ימים ולא מצליחים לספק תובנות רלוונטיות ובזמן.
• אבטחת איכות של פתרונות bi בשלבים שונים של פיתוח Business Intelligence – מהנדסי אבטחת איכות בודקים את מה שהמפתחים בנו, כותבים מקרי בדיקה/תרחישי בדיקה ומנתחים את הנתונים לפי מכלול דרישות.
• תמיכה ותחזוקה שוטפת של הפתרון, שיתוף פעולה עם צוותים מצד הלקוח שצריכים לבצע פעולות נוספות עם הנתונים הללו.
• שימוש במערכות דיווח BI, כגון QlikView, Qlik Sense ו-Power BI כדי להמחיש את הנתונים.
• הפיכת תובנות נתונים לערך עסקי.

עם המגמה הגוברת המאיצה ארגונים להיות מונעי נתונים, בינה עסקית BI הולכת ונעשית משולבת יותר בתהליכים עסקיים והיא חיונית יותר להצלחת הארגון כעת יותר מאי פעם. מחקרים אחרונים קובעים כי 90% מסך הנתונים בעולם נוצרו במהלך השנתיים האחרונות, מה שהכניס ארגונים רבים לעומס מידע, וכתוצאה מכך, הגדיל משמעותית את הצורך להחזיק באמצעים חכמים ואינטואיטיביים יותר לניתוח ופירוש נתונים.

ארגונים רבים עדיין פועלים עם ממגורות נתונים, כגון גיליונות אלקטרוניים מבודדים. כאשר קיימות ממגורות נתונים, קיימות גרסאות מרובות של האמת, מה שמוביל לאינטליגנציה או לתובנות לא מדויקות. מכיוון שמגמה זו אינה מראה סימני האטה, ייתכן שהגיע הזמן שהארגון שלכם יחקור השקעה בפתרונות bi. ללא קשר לענף שאליו החברה שלכם משתייכת, יש עודף של פתרונות בינה עסקית בהישג ידכם.

כלי bi חיוניים להצלחת עסקים בכל סדר גודל. בעת הערכה והשוואה של מספר עצום של אפשרויות, חשוב לזכור מספר דברים. כאן, נדון בששת התכונות המובילות שיש לחפש בפתרונות bi עבור החברה שלכם.

מה עליכם לחפש כשאתם בוחנים פתרונות BI לארגון?

1. מחברי נתונים ותאימות

מפתיע עד כמה פתרונות bi מסוימים יכולים להיות מוגבלים עם מקורות הנתונים שהם תומכים בהם. יתרה מכך, עם העלייה בתפקיד הנתונים בפעילות העסקית השוטפת, יש יותר מקורות נתונים שגדלים בפופולריות שלהם.

שיקולים מרכזיים בבדיקת תאימות כלי bi לעסק:

• האם אתם רוצים שפתרון ה- bi שלכם יתחבר ישירות ל-CRM  דרך מחבר משולב או  ממקורות נתונים נפוצים יותר כמו SQL Server או קבצי XML.
• האם הנתונים שלכם מאוחסנים במערכת ניהול מסדי נתונים יחסיים (RDBMS)? אם כן, נחוץ כלי BI שיתמוך בכך, כמו Oracle, SQL Server,MySQL ,Postgres , SQLite וכדומה.
• האם הנתונים שלכם מבוססים על קבצים? אם כן, חפשו תמיכה ב- Excel, JSON, CSV ו-XML. . נראה כי RDBMS ואחסון נתונים מבוסס קבצים פופולריים באקלים הנתונים של ימינו, אך אנו עשויים לראות מגמות המצביעות אחרת בעתיד הקרוב. ככל שהנתונים יהיו גדולים יותר, מגושמים יותר וקשים יותר לניהול, הביקוש לאחסון נתונים אלו יגדל, ולכן אולי כדאי לחפש פתרון בינה עסקית שתומך במקורות נתונים שיכולים לארח ביג דאטה, כמו Hadoop.

2. ממשק משתמש ו- UX

בעת הערכה של פתרון כזה עבור הארגון שלכם, עיינו בממשק המשתמש ושקלו את הדברים הבאים:

• האם זה נראה מוכר ליישומים אחרים שמשתמשי הקצה שלכם רגילים ליצור איתם אינטראקציה?
• האם קל לגשת לכל מה שהמשתמש צריך כדי להשתמש בכלי בצורה הטובה ביותר?
• האם הפריסה על פני דפים שונים עקבית, נקייה וקלה להבנה?
• האם ערכת הצבעים נוחה לעיניים? אם לא, האם אתם יכולים לשנות את זה?

שקלו את ה-UX  של פלטפורמת Analytics שלכם. כמו כן, קחו בחשבון גם את ה-UX  של הפתרון, מכיוון שהוא קשור מאוד לממשק המשתמש.

קחו בחשבון את הנקודות הבאות כשמדובר ב-UX  של פתרון הבינה העסקית:

• האם ברור מה התהליך שעל משתמש הקצה לבצע כדי לנצל את כל התכונות של הכלי?
• האם תהליך המשתמש הזה הגיוני, או שהוא יבלבל את משתמש הקצה הממוצע?
• האם המוצר מייחס חשיבות רבה יותר לנוחות השימוש ולא למידת האסתטיקה שלו?

גם UI וגם UX הם קריטיים בעת הערכת פתרונות bi. בעוד שממשק משתמש רענן, נקי וברור הם חשובים, חיוני עוד יותר שלכלי יהיה UX טבעי שלא יבלבל את משתמשי הקצה.

בנוסף, התוצאה הסופית של השימוש בכלי קריטית לא פחות. בסופו של יום, האם היא תאפשר למשתמשי הקצה ליצור את דוחות המודיעין העסקי ודשבורד שיסייעו להניע את הצלחת הארגון?

3. תכונות BI בשירות עצמי

מה התועלת שבפיתוח מערכות bi חזקות אם משתמשי הקצה שלכם אינם יכולים להשתמש בהן כדי ליצור דוחות אד-הוק ודשבורדים?

תכונות bi בשירות עצמי המספקת תובנות נתונים לכל עובד, גם אם אין לו רקע ב- bi, מאפשרות לכל משתמש קצה (טכני ולא טכני) להתעמק בנתונים ולענות על שאלות עסקיות במהירות ובקלות. ה-UI/UX הידידותי למשתמש של BI בשירות עצמי מאפשר למשתמש היומיומי להיות מונחה נתונים, ואף לבצע שאילתות ולהפיק דוחות ודשבורדים משלהם.

רוצים ליהנות מדיוק וחיזוי משופרים ולצמצם שגיאות אנוש? קראו עוד בנושא התפקיד של בינה מלאכותית ולמידת מכונה בכלי בינה עסקית.

4. יכולת הטמעה

ניתן לשלב כלי BI משובצים באפליקציות ובפורטלים קיימים. יש לכך יתרונות רבים, כמו היכולת של משתמשי קצה לדמיין, לנתח ולתקשר בקלות את הנתונים הבסיסיים לתפקידם מבלי להיכנס לאפליקציה אחרת.

חשוב שהפתרון יוטמע בקלות מסיבות רבות:

• ראשית, אינכם רוצה שהמפתחים שלכם יבזבזו יותר זמן מהנדרש בעבודה על שילוב פתרון בתוך האפליקציה שלכם. זהו אחד היתרונות המרכזיים של שימוש בכלי BI חיצוני לעומת בניית כלי BI פנימי משלך.
• לאחר מכן, הטמעת הפתרון מאפשרת בדרך כלל כניסה יחידה באפליקציה שלכם, כך שלמשתמשי הקצה תהיה חוויה חלקה בעת ניווט מהאפליקציה לפתרון הבינה העסקית המשובצת. זה חיוני לחוויית משתמש הקצה מכיוון שאינכם רוצים שמשתמש הקצה יצטרך לעזוב את האפליקציה שלכם מכל סיבה שהיא.

5. התאמה אישית – White labeling

כששואלים מה זה מערכת BI , נוטים להתמקד בפן הטכני והיישומי. אולם, אחד השיקולים המרכזיים במקרים רבים צריך לכלול גם היבטים חזותיים. הרבה פתרונות BI בשוק של היום אינם תומכים בהתאמה אישית נרחבת. אם אתם מטמיעים פתרון זה בתוך היישום שלכם, זה צריך להיות ברשימת הדרישות שלכם שכלי BI תומך ב- white-labeling.

לא משנה באיזה כלי BI תבחרו, לוגו משלו יוצג בכל ממשק המשתמש. תרצו לשנות את הלוגואים האלה כך שיתאימו ללוגו של האפליקציה שלכם או ללוגו של הארגון שלכם, כך שמשתמשי הקצה לא יידעו שהם משתמשים בתוכנת צד שלישי. כנ"ל לגבי פלטת הצבעים.

6. אוטומציה

לא אחת עולה הדיון כיצד אוטומציה מחוללת מהפכה בתהליכי BI. אפשר להרחיב בנושא רבות, אך באופן כללי, היא מייעלת את כל תהליכי העבודה שחוזרים על עצמם, ממטבת זרימות עבודה ומפנה זמן יקר לעיסוקים אסטרטגיים יותר.

לסיום,

כאשר נפחי הנתונים גדלים ועומס המידע הופך נפוץ, הצורך בפתרונות BI חכמים ואינטואיטיביים מעולם לא היה חיוני יותר. מכיוון שמגמה זו ממשיכה להאיץ, ארגונים חייבים לשקול השקעה בכלי BI כדי לפתוח תובנות ניתנות לפעולה ולהניע קבלת החלטות מושכלת. על ידי מתן עדיפות לתכונות מפתח כגון תאימות נתונים, ממשק משתמש, יכולות שירות עצמי, קלות אינטגרציה, אפשרויות התאמה אישית ויכולות אוטומציה, עסקים יכולים לרתום את מלוא הפוטנציאל של BI כדי להוביל בשוק התחרותי של היום.

בינה עסקית בשנת 2024 לא שונה מזה. בעולם שבו טכנולוגיה היא חלק מהותי מחיינו, העדר השקעה בפתרונות התוכנה העדכניים ביותר וחוסר הבנה באשר לתפקיד של בינה מלאכותית ולמידת מכונה בכלי בינה עסקית יהווה חיסרון עבור ארגונים שיישארו מאחור.

BI יכולה להיות בתוך הארגון או במיקור חוץ. כך או אחרת, חברות שייעזרו בשירותי בינה עסקית יקבלו תובנה רחבה ומדויקת יותר לגבי התהליכים העסקיים שלהם וישפרו את כישורי קבלת ההחלטות שלהם.

4 השלבים של בינה עסקית Bi

בינה עסקית bi כוללת ארבעה שלבים, שנקראים ביחד תהליכי BI ומשמשים לניהול נתונים בארגון.

1. איסוף נתונים – השלב הראשון של המודיעין העסקי הוא לאסוף את הנתונים הנדרשים ממקורות שונים ולאחסן אותם במיקום/בסיס נתונים מרכזי. נתונים קיימים ומידע חדש ממקורות פנימיים וחיצוניים נאספים לצורך ניקוי, עיצוב ועיבוד.הנתונים יכולים להיות מובנים, חצי מובנים או לא מובנים. מידע מפלטפורמות מדיה חברתית, מיילים, המלצות, אתרי אינטרנט של מתחרים, סקרי משוב, סקרים וכו', משמש למטרות בינה עסקית.
2. ניתוח נתונים – ניתוח נתונים הוא השלב השני והחיוני של בינה עסקית bi. הנתונים שנאספו מעובדים ואז מומרים לתובנות ותחזיות ניתנות לפעולה בשלב זה. נתונים גולמיים מועילים מעט אם לא ניתן לנתח אותם כדי לעזור לארגונים בקבלת החלטות. לצורך ניתוח נתונים ניתן להיעזר בניתוח מבוסס תוכנה (תוכנות מבוססות בינה מלאכותית כמו פלטפורמת QLIK, המשמשת לאיסוף נתונים באופן אוטומטי ועיבוד הנתונים לצורך הפקת תובנות) או הדמיית נתונים, המשמשת לעיבוד ביג דאטה והצגת תובנות בפורמטים גרפיים וציוריים.
3. הפקת דוחות – יש להמיר את המידע הנגזר מניתוח הנתונים לדוחות שהעובדים יכולים להבין בקלות. למרות שדיווח הוא השלב השלישי של BI, הוא נחשב להרחבה של ניתוח נתונים.
4. ניטור – בינה עסקית היא תהליך מתמשך. ניטור הוא השלב האחרון, שבו כל התהליך מפוקח בזמן אמת. זה עוזר לזהות מדדי KPI ולמדוד תוצאות כדי לקבוע אם אתם עומדים ביעדים שלכם או לא.

11 סיבות לשלב בינה עסקית בעסק שלכם?

1. הנתונים סביבנו, השתמשו בהם

בינה עסקית bi עוסקת בעיקר באופן שבו ארגונים מנהלים את הנתונים שלהם כדי לקבל מהם תובנות מדויקות. אבל מאיפה הנתונים האלה? זה נמצא בכל מקום סביבנו. עם זאת, היכולת לדעת אילו נתונים לשקול וכיצד לעבד אותם היא חיונית אם ארגונים רוצים לשפר ביעילות את התהליכים העסקיים שלהם.

ממכירות, דרך מלאי ועד ניהול קשרי לקוחות ונתונים בזמן אמת באינטרנט ובמדיה החברתית, יש לאסוף כל פיסת מידע ולהעביר למחסן הנתונים לעיבוד וניתוח. ככל שארגון יכול להוסיף יותר נתונים למחסן, כך גדל הסיכוי לקבל תובנות מעמיקות. דוח חזוי המתחשב בגורמים שונים יכול לעזור בקבלת ההחלטה הנכונה ולתפוס הזדמנויות בשוק לפני שאחרים יעשו זאת.

2. מעקב תדיר אחר מדדי KPI

לכל ארגון יש קבוצה של מדדי ביצועים מרכזיים שלפיהם הוא מודד את מצבו של העסק. הניתוח נעשה בדרך כלל אחת לרבעון כדי לבצע את השינויים הנדרשים באסטרטגיה העסקית וליישר מחדש את התהליכים עם היעדים.

אבל האם זה מספיק בעידן הנוכחי? אולי לא. הישרדות הפכה חשובה למדי עבור עסקים רבים נוכח התחרות הגוברת בשוק, וארגונים צריכים להשוות ולנתח את הביצועים העסקיים עם מדדי ה-KPI  על בסיס שבועי או יומי. בינה עסקית יכולה לעזור לארגונים להשיג סנכרון בין מה שנדרש לבין מה שנמסר. מרווח הטעות צריך להיות קרוב לאפס.

השקעה בכלים מתקדמים כגון תוכנה מבוססת בינה מלאכותית ואלגוריתמים של למידת מכונה תקל על ארגונים להפעיל את הניתוח ההשוואתי בפחות זמן ולהתאים את האסטרטגיות העסקיות תוך כדי תנועה.

3. עיצוב נתונים אינטואיטיבי

בינה עסקית bi היא תהליך שגוזל זמן ומאמץ. זיהוי ועיבוד נתונים מוסתרים בתיקיות ומסמכים שונים אינו קל כפי שזה נשמע. עם זאת, אפשר ליצור לוח מחוונים אינטראקטיבי שבו העובדים יכולים למצוא את כל מה שהם מחפשים.

דרך חכמה יותר להפיק את המרב מהמודיעין העסקי תהיה נתונים מעובדים ותובנות בהישג יד. אחת הדרכים לגרום לזה לקרות היא על ידי לוח המחוונים. במקום לבקש מהעובדים לאסוף תובנות ממערכות וכלי תוכנה שונים, רכזו את הכל על מסך אחד.

סדרו את הנתונים האלה בפריסה מסודרת וידידותית למשתמש. תנו לשינויים להתעדכן בזמן אמת כדי שהעובדים לא יעבדו בסופו של דבר עם נתונים מיושנים, ואל תשכחו, בעולם של היום, הנתונים מהבוקר מתיישנים עד הצהריים.

4. אסטרטגיה חכמה

מרבית העסקים מבינים את החשיבות של אסטרטגיה, אך זה בדיוק המקום שבו לא מעט עסקים משתבשים. האסטרטגיות לניהול עסק והאסטרטגיה לבינה עסקית אינן זהות.

חיוני לדעת למה משקיעים במערכת BI ומה רוצים להשיג באמצעותה. לשם כך חשוב להגדיר את הפרמטרים לניתוח נתונים. וכדי לבחור את הפרמטרים הנכונים, צריך לדעת מה צריך לקחת בחשבון ואיך להתחשב בהם. אסטרטגיה זו תכריע את הצלחת פתרונות הבינה העסקית בארגון.

5. ייצוא ושיתוף של תובנות נתונים

כלי BI הם פנטסטיים. אין ספק בעניין. אבל כמה עובדים באמת יכולים להבין דוח שנוצר על ידי כלי ה- BI? רק העובדים המיומנים ומומחי ה-BI  באמת מסוגלים לכך. האם לא יעזור לארגון אם דוח ה-BI  יהיה פשוט יותר? כאשר רוב העובדים יכולים לקרוא ולהבין את הדוח, זה יקל עליהם ועל הצוותים שלהם.

ספקי השירותים המובילים מתמקדים כעת בשיפור התקשורת בין כלי ה-BI  והעובדים. ההתמקדות עברה ליצירת פתרונות BI טובים יותר כך שניתן לייצא את התובנות מונעות הנתונים בקבצים קלים להבנה ולשתף אותם עם עובדים שאינם מומחים בארגון. על ידי העצמת עובדים רבים יותר להפוך למקבלי החלטות טובים יותר, הארגון יכול להגביר את איכות כוח העבודה.

6. בהירות של רעיונות ודרישות

כפי שחיוני לפתח אסטרטגיה נכונה, בהירות ברעיונות ובדרישות הלקוח חיונית גם לצורך הפקת דוחות מהסוג הנכון. במילים פשוטות, קלט שגוי ייתן באופן טבעי פלט שגוי. לדוגמה, אם עסק עורך סקר על מוצר כדי לדעת אם הלקוחות יאהבו אותו או לא, השאלות בטופס הסקר צריכות להיות ספציפיות למוצר. אבל עוד לפני כן, על המיזם לדעת מי הם קהלי היעד.

7. היתרון שבשימוש בשפה עסקית נפוצה

הטרמינולוגיה בה משתמשים מומחים תהיה שונה מזו שבה משתמש הדיוט. ייתכן שצוות משאבי האנוש לא יודע למה מתכוון מפתח IT במונחים מסוימים ולהיפך. לדוחות המופקים על ידי כל מחלקה יש מינוחים ספציפיים שקשה לאחרים לעקוב אחריהם. הרבה זמן יכול להתבזבז על תרגום והסבר המשמעויות של מונחים אלה כדי לעזור לעובדים להבין את ההקשר.

אם ארגון יכול ליצור מילון משלו, או טוב יותר, כדאי להיעזר ביועץ בינה עסקית, האם להשתמש במונחים הנפוצים והמוכרים בקרב העובדים. האם זה יהיה קל יותר לכולם? האם זה יאפשר לעובדים להבין טוב יותר? האם זה לא יפחית את הסיכון לתקשורת שגויה?

וכאשר כל הסיכונים הללו מתבטלים, ניתן ליישם את הפתרונות שמציעה הבינה העסקית עד הסוף.

8. בניית תדמית מותג

כל ארגון שואף להגיע גבוה מהמיקום הנוכחי שלו בשוק. מכיוון שרוב כלי הבינה העסקית משולבים עם פלטפורמות מדיה חברתית, לארגונים יש הזדמנות לאסוף נתונים בזמן אמת מלקוחות, עוקבים, לידים פוטנציאליים, לקוחות של מתחרים ועוד. שימוש בנתונים אלה לא רק יעזור בניתוח נתונים משופר, אלא גם יראה לארגונים מה הציבור חושב על העסק, וכך העבודה על בניית תדמית מותג הופכת לקלה יותר.

9. הגנה ואבטחת מידע

בינה עסקית יכולה לשמש גם ככלי להגנה על נתונים. חברות הייעוץ המובילות בתחום הבינה העסקית משתמשות בכלים עם תכונות אבטחת מידע מתקדמות. הנתונים במחסן הנתונים הינם יקרים וסודיים. כשפושעי סייבר עובדים מסביב לשעון כדי לפרוץ למערכות, אי נקיטת הצעדים הדרושים להגנה על נתונים עלולה להיות אסון עבור הארגון.

בשל כך מומלץ לכלול כלי BI כחלק מפרוטוקול האבטחה בארגון. שמרו על הנתונים מפני איומים והתקפות מקוונים בכל נקודת זמן נתונה, ספקו גישה מוגבלת לעובדים ושלבו תכונות אבטחה מרובות שיאפשרו לעובדים לסנן נתונים על סמך פרמטרים שונים.

10. צרכים משתנים של עסק מתרחב

מה שעבד עבור עסק לפני כמה שנים לא ישרת את אותן מטרות בימינו. אם העסק גדל, מצבת העובדים גדלה והמערכות התיישנו, אין ספק שנדרש להשקיע בתשתית IT ולהגר לענן. גם כאן יש פתרונות BI חדשניים, כמו מערכת Qlik Cloud, שמציעה מגוון יתרונות ושיטות עבודה שמתאימות לאופי העבודה בימינו.

11.הזדמנויות השקעה חסכוניות

אחת הסיבות העיקריות להשתמש  בשירותי בינה עסקית היא לדעת היכן להשקיע וכמה להשקיע. ארגונים תמיד מחפשים אחר דרכים לצמצם עלויות, אבל מאתגר לעשות זאת מבלי להתפשר על האיכות. כלי בינה עסקית מייצרים דוחות שעוזרים להבין את ההשקעות, ההוצאות והתשואות של הארגון, וכאשר ארגונים יכולים למצוא דרכים לחסוך כסף על ידי ניהול מלאי והימנעות מעלויות נוספות או עמלות תשלום איחור, זה יוצר מערכת פיננסית בריאה בעסק. כלי בינה עסקית מאפשרים לארגונים לזהות אזורים כאלה ולבצע את השינויים הנדרשים בתהליך העסקי שלהם.

לסיכום,

בינה עסקית יכולה לעזור לארגונים לשפץ את התהליכים העסקיים שלהם ולהמציא מערכות מתקדמות נטולות שגיאות כדי לשפר את היעילות הכוללת של העסק. אנו חיים בעולם שבו אפילו הטעויות הקטנות ביותר עלולות לגרום להפסדים רבים לארגון.

עם חברת BI  שמפתחת מערכות בינה עסקית תוכלו לקבל תובנות מעמיקות לשיפור התהליכים והשירותים של העסק. השתמש בכלי ה-BI  בחוכמה וקבלו יותר מסתם דוחות על העדפות ורכישות של לקוחות. עבדו נתונים בזמן אמת ואפשרו לתובנות מונעות נתונים לעזור בקבלת החלטות טובות יותר, אך חשוב מכך, בחרו את המערכות היעילות ביותר לעסק שלכם ולמטרות העסקיות שהצבתם לעצמכם, זה הצעד הראשון והיעיל ביותר לניצול מיטבי של BI.